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    全部资料集共500个,并将其整理成一个文件夹,制成相关的数据集,便于在随后的模型练习中使用和提取。电子表图象切割后,将每个字符的图像切割出来并制成相应的数据集

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    这样就能根据模板判断是哪个字符了。不断地修正和优化所制作的500张图片的数据集。接着,将0-9的数据采集输入卷积神经网络,提取数据并通过前向传递

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    实践等方法进行反向沟通等,得到相应的练习模型,然后通过一些相关算法对模型精度进行调整和提高,以检验相应模型的准确性。通过对卷积神经网络模型的练习,达到了较好的精度。最终把准备好的电表放入模型中,进行测试,实验证明,都能识别。

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