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全部资料集共500个，并将其整理成一个文件夹，制成相关的数据集，便于在随后的模型练习中使用和提取。电子表图象切割后，将每个字符的图像切割出来并制成相应的数据集
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这样就能根据模板判断是哪个字符了。不断地修正和优化所制作的500张图片的数据集。接着，将0-9的数据采集输入卷积神经网络，提取数据并通过前向传递
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实践等方法进行反向沟通等，得到相应的练习模型，然后通过一些相关算法对模型精度进行调整和提高，以检验相应模型的准确性。通过对卷积神经网络模型的练习，达到了较好的精度。最终把准备好的电表放入模型中，进行测试，实验证明，都能识别。
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